Genom att anpassa fjärrvärmeanvändningen (meter_effect) under kritiska tillfällen under ett dygn när det är hög last kan man minska klimatpåverkan. Idén är att genom att minska användning av fjärrvärme när det är som mest press på systemet, kan man minska klimatpåverkan genom att slippa använda mindre klimatvänliga bränslen.    Detta dataset beskriver hur man genom att artificiellt signalera en lägre utomhustemperatur (outdoortemp_offset) än den faktiska utomhustemperaturen (outdoortemp) "lurar" styrningen att det är varmare ute. Men för att det inte ska bli för kallt inne och offra komfort i byggnaden, finns det en budget/begränsning för hur mycket man får styra ner vilket styrs genom temperaturgivare i fastigheten. Fastigheten är Samverkanshuset i Umeå.Detta dataset kan med fördel kombineras med datasett Matematikgränd & Ålidhem HC peakload shaving, då de tre byggnaderna tillsammans bildar ett grid. För att relatera utfallet mot prognostiserade värden för hela griden se dataset Peakload shaving forecast and actual